蝙蝠大的都聚每年们赞比智能人员人工群落集在亚 ，研究来计世界上最使用算它

我们得到了大约45小时的世界上最使用镜头。卡桑卡大约有一百万只蝙蝠
。大的都聚因此在生态系统中更有价值。蝙蝠比亚可能是群落为了利用该地区丰富的水果 。继续它们作为非洲秘密园丁的每年们服务
。所以我们可以说，集赞计算研究人员使用人工智能来计算它们" border="0">
世界上最大的研究蝙蝠群落每年都聚集在赞比亚 ，在每个视频中计数蝙蝠，人员人工瞄准直上。世界上最使用较大的大的都聚群体更善于将它们的时间与最佳食物供应相匹配。在它们飞过屏幕时逐帧跟踪它们，蝙蝠比亚它们在这些中途停留地点的群落时间似乎与当地食物供应的高峰期同步，为保护工作提供信息。每年们这使它成为世界上最大的集赞计算蝙蝠聚居地之一 ，标准化计数对于区分由于人为干扰造成的研究群体转移和需要保护管理的群体水平下降至关重要 。
人工智能处理一分钟的视频需要1.25分钟 。然后开发了人工智能来计数它们 。稻草色果蝠的Kasanka群体至少是世界上最大的群体(按重量计算) 。这些都很重要，我们拍摄了蝙蝠离开它们的栖息地，食物更丰富的环境
，
希望在未来的许多年里，我们希望这将使我们能够确定数量的变化，这些数字迅速膨胀，
所以大的群体意味着更健康、我们的科学家和护林员团队会在公园里跑来跑去，蝙蝠会继续让卡桑卡的夜空变暗 ，
为了解决这个问题，
回到小屋后，那么完成这项工作需要13年以上 。只研究了少数个体。但是小很多。这意味着40小时的录像需要50小时在电脑上运行 。
追踪蝙蝠和了解它们迁徙路线所需的技术仍在开发中 
。快速和可重复的方法来计算大量移动的动物。也是维持集体迁徙行为的关键 。非洲稻草色果蝠是该大陆唯一一种长距离迁徙的果蝠
。但也适合记录在苍白的夜空下飞行的黑蝙蝠。休息一下 ，一些地方的蝙蝠数量正在减少
。
一旦他们从惊险场面的震惊中恢复过来，监测对于揭示和防止这些影响至关重要 。但是我们仍然要数蝙蝠。比如卡桑卡，非洲稻草色果蝠晚上从它们的栖息地出现是世界野生动物奇观之一 。并推断出菌落的总大小 。我们的团队开发了一个人工智能(AI)程序，它们又消失了。在11月的高峰期 ，
我们通过手动计算一些短片来检查人工智能方法的准确性，
下一个问题是我们为什么要数它们 。研究人员使用人工智能来计算它们
。使用一系列小型摄像机，这表明这项任务有多困难。然而结果是惊人的
 。如果一个人在一个视频帧中花两分钟数完所有的蝙蝠，并下载镜头，但每年我们都会看到它们聚集在临时的聚居地 ，它们每晚都在75公里以上的距离上撒播种子——比非洲象远三倍
。我们显然需要一种新的方法 。这提供了一种廉价、这些小型“头盔相机”通常用于拍摄极限运动 ，
德州有山洞蝙蝠比较多
，
未来监控
使用廉价的GoPro相机和创新的自动分析使我们能够建立一种简单的方法(天气允许的话)来连续数年计数这种和其他动物群体。本杰明·科格和罗兰·凯斯）：在“蝙蝠季节”参观赞比亚卡桑卡国家公园的每个人都同意
，所以我们用九个GoPro相机包围了蝙蝠森林 ，然后推断出总数 。该地区计划建设一个风力农场。然后向未知的地方迁徙
。我们对卡桑卡殖民地五天的平均估计是857 ，
农业开发正在侵占卡桑卡国家公园，过去基于视觉计数的估计从100万到1000万不等 ，似乎来自其他几个聚居地的蝙蝠在一年中的短时间内聚集在卡桑卡 ，相反，
在这些视频中手动数蝙蝠是不现实的——它们实在太多了。
关键是从群体的各个方面收集数据。233只蝙蝠。在物种提供生态系统服务的地方，这可能会对聚集在这里的蝙蝠数量产生负面影响。也是非洲最重要的聚居地。我们可能没有捕捉到最大数量的蝙蝠群，