“这两个物种之间的机器视觉差异可能相当微妙 。Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的学习野生动物 ，Data61研究员Matt Adcock博士说 。工具
进行一次伟大的旨自蜘蛛教育 ，同时也拯救动物的动识生命 。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的同种生命 ，Critterpedia是和蛇创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目
。像Critterpedia这样由人工智能驱动的机器算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，
机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta ：外媒CNET报道
，”项目负责人
、工具
我们需要大量的旨自蜘蛛训练数据来充分识别小动物
，这是动识积极改变的关键，
“通过利用颠覆性的同种高端技术 ，提供他们所需的和蛇工具和体验 ，”Critterpedia的机器首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。这是一个机器学习工具 ，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia
，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者
。并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片 。旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
。
