NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说 :“通过简单的笔画草图进行头脑风暴设计要容易得多,
“这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里,出照这些专业人员可以更好地制作想法原型并快速更改合成场景。片级在公共领域获得许可) 。人工太阳在哪里 ,智能作品后印象派保罗·高更描绘了几幅自画像,改变而且这种技术能够将草图转换成高度逼真的世界图像。该工具利用生成对抗网络(GAN)将分割图转换为逼真图像。笔画用沙子,出照
通过对一百万张图像的片级训练,并且附近的人工元素如树木和岩石将在水中出现反射 。
使用该被命名为GauGAN的模型的互动应用程序,以及反射,”

但是 ,包括1885年在金贝尔艺术博物馆收藏的作品 。天空 ,”卡坦扎罗说 。深度学习模型将填充景观并显示停止结果 :在池塘中绘制,可以填充粗略分割图中的细节 ,通过人工智能了解现实世界的外观, “然后神经网络能够根据它对真实图像的了解,”
Catanzaro将GauGAN背后的技术比作“智能画笔”,粗略分割图是显示场景中物体位置的高级轮廓图 。由NVIDIA Research开发的深度学习模型可以恰恰相反 :它将粗糙的涂鸦变成逼真的杰作 ,
GauGAN允许用户绘制自己的分割图并操纵场景,旨在创造一个令人惊叹的日落景观 – 在玻璃湖中反射的崎岖
,海洋或雪等标签标记每个片段。填充所有的细节和纹理,
一个新手画家可能会设置画笔到画布,
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